Fullständig provsimulering
65 frågor · 90 minuter, 15 utan poäng och inte utmärkta. En fråga per skärm, flaggning och överstrykning, en granskningsvy och en resultatrapport per område – inga svar förrän du är klar.
Amazon Web ServicesAIF-C01FoundationalAI & MLTillgänglig
AWS Certified AI Practitioner
AI, ML and generative AI concepts on AWS: foundation models, Amazon Bedrock, responsible AI and governance.
Fristående övning – inte knuten till eller godkänd av Amazon Web Services. AIF-C01 används bara för att identifiera provet. Varumärken
Områdesvikter
Andel poänggivande innehåll per område. Varje provtillfälle drar frågor enligt de här vikterna.
- D1Fundamentals of AI and ML20 %20 begrepp
- D2Fundamentals of GenAI24 %24 begrepp
- D3Applications of Foundation Models28 %28 begrepp
- D4Guidelines for Responsible AI14 %14 begrepp
- D5Security, Compliance, and Governance for AI Solutions14 %14 begrepp
Dina framsteg
Inga försök än. Gör ett helt prov för att få en bedömning av provberedskapen; resultaten sparas i den här webbläsaren. Gå med i din klass för att ha kvar dem på alla enheter.
Välj ett läge
ESL +30
Hela provet med 30 extra minuter (120 min) – anpassningen som personer med annat modersmål än engelska kan begära för prov på engelska.
Snabba 20
20 frågor · 28 min, samma vikter, alla ger poäng. En daglig kontroll.
Svaga punkter
20 frågor riktade mot dina svagaste områden, missade begrepp och repetitioner som är dags.
Bygg övning
Välj områden, ämnen, antal frågor och vilken pool (nya, fel, dags att repetera, låg säkerhet). Spridd repetition med säkerhetsbedömningar, flashkort och en felbok.
Öppna ÖvaOmrådesdrill
Ett område, upp till 20 frågor.
Vad provet tar upp
Område 1: Fundamentals of AI and ML
20 %Basic AI and ML concepts and terms, practical AI use cases (and when not to use AI), and the ML development lifecycle.
Öva område 1 →Område 2: Fundamentals of GenAI
24 %Generative AI concepts (tokens, embeddings, foundation models), its capabilities and limits for business problems, and AWS services for building GenAI apps.
Öva område 2 →Område 3: Applications of Foundation Models
28 %Design considerations for foundation-model applications, prompt engineering, training and fine-tuning, and evaluating model performance.
Öva område 3 →Område 4: Guidelines for Responsible AI
14 %Developing responsible AI systems (bias, fairness, inclusivity, safety) and the importance of transparent, explainable models.
Öva område 4 →Område 5: Security, Compliance, and Governance for AI Solutions
14 %Securing AI systems, and the governance and compliance rules and AWS tools that apply to AI solutions.
Öva område 5 →
Områdenas namn och vikter kommer från den officiella AIF-C01 provguide (kontrollerad 2026-10-26). Kontrollera alltid den för det auktoritativa innehållet.
Det riktiga provet har också ordering och matching-frågor; simulatorn använder bara flervalsfrågor.
Exempelfrågor
Två av provets egenskrivna frågor, med förklaringen du får efter varje svar.
Exempel 1Välj ett
Which statement correctly describes the relationship between artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning?
- AML and deep learning are separate fields that do not overlap with AI.
- BDeep learning is a subset of AI but is not a form of ML.
- CDeep learning is a subset of ML, and ML is a subset of AI.
- DAI is a subset of ML, and ML is a subset of deep learning.
Visa svar & förklaring
Rätt svar: C. AI is the broad field of building systems that perform tasks that normally require human intelligence. ML is a subset of AI in which systems learn patterns from data instead of following explicitly programmed rules. Deep learning is a subset of ML that uses multi-layered neural networks.
Exempel 2Välj 2
Which statements about generative AI and agentic AI are correct? (Select TWO.)
- AGenerative AI models are typically large models pre-trained on very large and diverse datasets.
- BAgentic AI systems cannot interact with external systems or APIs.
- CAgentic AI commonly uses a foundation model to reason, plan, and decide which tools to call.
- DGenerative AI models can only be built with rule-based logic.
- EGenerative AI and traditional ML models cannot be used together in one application.
Visa svar & förklaring
Rätt svar: A, C. Generative AI is powered by foundation models that are pre-trained on broad data. Agentic AI builds on these models: the model reasons about a goal, plans steps, and invokes tools or APIs to take actions. Generative AI and traditional ML are frequently combined in one solution.